MATERIALES DIDACTICOS INNOVATIVOS PARA EL APRENDIZAJE DE LAS MATEMATICAS SUPERIORES
Notice bibliographique
Résumé
El proyecto consiste en: * La creación de un Centro de Recursos para el Aprendizaje de las Matemáticas Superiores (CRAMS) que contendrá material didáctico para la enseñanza de los Fundamentos Matemáticos para Ingeniería y Ciencias (FMIC), Probabilidades y Estadística, a distintos niveles, incluido el nivel de Enseñanza Media. * La creación de cursos a distancia y talleres de perfeccionamiento para profesores de matemáticas de Enseñanza Media. Los objetivos perseguidos son: * Elevar el rendimiento del proceso enseñanza aprendizaje en matemáticas a nivel de Enseñanza Media y primeros años de carreras universitarias de carácter científico - tecnológico. Aumentar la calidad de los estudiantes y la cantidad que permanece en ellas. * Aumentar la integración y colaboración en docencia entre la Educación Superior y Media. Facilitar a los estudiantes la transición entre éstos dos niveles educacionales. * Transferir, adaptar y desarrollar tecnología educativa especializada (enseñanza de matemáticas y educación no presencial). El impacto económico social e institucional de los resultados esperados de este proyecto, se aprecia a la luz de la Reforma Educacional y del diagnóstico de la situación actual que la origina. El equipo de trabajo, es un grupo multidisciplinario, de gran experiencia en el ámbito de la enseñanza de matemáticas en carreras de Ingeniería y en las aplicaciones industriales de esta ciencia. Este equipo ha tenido, en los últimos 25 años, responsabilidades en el diseño, seguimiento y evaluación periódica de planes y programas para la formación de ingenieros de diversas especialidades. Dos de los participantes han diseñado, implementado y tienen a su cargo un Laboratorio Computacional de apoyo a la enseñanza de las matemáticas en el Plan Común de Ingeniería Civil de la Universidad de Chile. Uno de los participantes ha sido Investigador Invitado del Departamento de Sicología Cognitiva de la Universidad de Carnegie Mellon y ha desarrollado una extensa experiencia en docencia a nivel universitario y secundario, así como en perfeccionamiento de profesores. El Departamento de Educación de la Universidad de Chile diseñará los instrumentos de validación de los productos de este proyecto. El Colegio de Profesores y diversos establecimientos de Enseñanza Media y Universitaria aseguran la posibilidad de seguimiento y validación de resultados. La participación empresarial es significativa en monto, prestigio y pertinencia a los fines e instrumentos del proyecto. Las instituciones de investigación extranjeras que han comprometido su participación son líderes reconocidos en el tema de este proyecto (IREM de las Universidades de Paris, CECM de la Universidad Simon Fraser de Vancouver, Universidad de Saint Etienne, Universitat Oberta de Catalunya) La transferencia de los productos y servicios resultantes de este proyecto están avalados por la interacción con las redes REUNA y ENLACES, el programa MECESUP y el proyecto Universidad Virtual; el interés manifestado por el Mercurio, el apoyo del Colegio de Profesores y el Instituto de Ingenieros, ACHICE, SINIE; la disposición de los Liceos, Dirección Provincial de Educación (San Felipe) y Universidades comprometidas, además de un plan de trabajo que articula estos factores con ese fin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».