Microbiological evaluation of different types of branded and un-branded ready to eat snacks sold at Elementary schools at district Peshawar, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
The lack of hygiene in the preparation and packing of ready-to-eat foods becoming a serious public health concern especially in school-aged children due to the intervention of different pathogenic microorganisms which pose risk factors for foodborne disease outbreaks. The present study was designed to assess the bacterial contamination in different types of ready-to-eat branded and un-branded snacks purchased in various elementary schools of district Peshawar, Pakistan. A total of 20 samples were collected from various elementary schools located in Peshawar, Pakistan. The samples were analyzed using the pour plate method for total plate counts (TPC) and the multiple fermentation tube method for total coliforms (TC), and fecal coliforms (FC). The Escherichia coli isolates were identified using E. coli O157:H7 latex test reagent kit Pro Lab. Canada. The results revealed total plate counts of 6.67%, total coliforms bacteria 40%, fecal coliforms bacteria 33.33%, and E. coli 20% of samples, which were higher than the permissible limits. The conclusion of this study revealed that there is a practice gap in food safety knowledge among ready-to-eat foods. Ready-to-eat vendors are usually illiterate, and they lack knowledge of proper hygiene and food handling procedures. The government should pay special attention to improving public awareness of food safety and the quality of ready-to-eat foods sold in Peshawar, Pakistan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».