Medicare and the Non-Insured Health Benefits and Interim Federal Health Programs: A procedural justice analysis
Notice bibliographique
Résumé
Procedural justice in health care goods and services allocation is a necessary, though likely insufficient, condition for a just health care system. Specific health care systems should accordingly be subject to procedural justice analyses. Norman Daniels and James E Sabin’s accountability for reasonableness framework is one of the best accounts of procedural justice in the health care allocation context. This framework requires the public display of decisions and the reasons for health care allocation decisions (“publicity” or “transparency”), the use of publicly accepted or acceptable rationales in those decisions (“acceptance” or “acceptability”), and mechanisms for challenging and/or appealing the decisions (“reviewability”); it may also require legal protection of the fulfillment of the first three conditions (“regulation”). These conditions provide clear metrics for assessing nations’ compliance with their framework account of procedural justice. This article accordingly applies that framework to three pillars of the Canadian health care system – Medicare, the Interim Federal Health Program, and the Non-Insured Health Benefits Program – to assess the extent to which Canada meets the demands of at least one influential account of procedural justice. It ultimately finds serious deficits in the publicity/transparency of the Canadian health care system, which makes it difficult to apply acceptability metrics, but identifies some progressive steps in better compliance with the publicity/transparency and reviewability components of the accountability for reasonableness framework. It also identifies non-drastic measures Canada can take to better achieve Daniels and Sabin’s vision of procedural justice in health care allocation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,015 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».