MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7011403413

Manitoba and the Northwest territories as markets for Ontario and British Columbia fruit.

2014· article· en· W7011403413 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueAviation Industry Analysis and Trends
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDominionPopulationPoint (geometry)Subject (documents)Line (geometry)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In view-of the fact that Ontario is increasing so rapidly in the volume of fruit which it produces annually, it becomes of the greatest importance that we should look around for new markets, and that we should take advantage of every opportunity afforded us of increasing our sales in every direction.Although we now produce large quantities of fruit, we grow but a tithe of what we could grow provided we could find sufficiently large markets for our surplus.This subject has been given me, I presume, for the reason that travelling as I do across the Dominion every year, and sometimes twice a year, I have opportunities of becoming fairly familiar with the country and its products.Extent op Country.-I shall first call your attention to the extent of this country.Manitoba extends 320 miles along the 0. P. R, and has its two additional southern lines running parallel ; it has also a line running north in the Dauphin Lake territory.A very important point in connection with the demand in any country for fruit is the number of villages, towns and cities to be supplied.Winnipeg now has a population of 40,000, Brandon 6,000, Portage la Prairie 4,500, and besides these larger towns there are many small places with a population varying from 200 to 1,000 or more in each.In addition there is a large population of farmers scattered through the country, and most of them, owing to the good crops which have be6n grown there for some years past, are very well to do, and as far as I know the people there are exceed- ingly fond of fruit and willing to pay almost any reasonable price for a good article.The

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0890,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,151
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueQSpace (Queen's University Library)Même sujetAviation Industry Analysis and TrendsTravaux en français237 207