Memory Makes Sense: De/Reconstructing the Curricular Imaginaries of Pakhtun Female University Students Through Multimodal Memory-Work and Currere
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the lived curricular experiences (Grumet, 1988; Pinar, 2012) of Pakhtun female students at the graduate and undergraduate level in Ontario, Canada. Using Frigga Haug’s (1987; 1999) memory-work integrated with William Pinar’s currere (2010; 2012) as the methodology, and hermeneutic phenomenology (van Manen, 1990) as the theoretical framework, this research helped five female Pakhtun university students including the lead researcher, make meaning of their lived curricular experiences. As a collective, they created “multimodal” (Stein, 2008, p. 19) “memory-texts” (Kuhn, 2010, p. 298) using memory, story, recital/performance, poetry/song, visual art/images and cultural artifacts to unpack their lived curricular experiences and narrate their identities after the said experiences. This study was first and foremost a safe place for them to speak from and to enact self-reflexive cultural and onto-epistemological meaning making (Lather, 1986a; 1988a; 1991). Since they are one of the most under-researched ethnic groups in the world (A.W. Khan, 2012), this research has tried to bridge the gaping hole of their invisibility in the epistemic discourse. Being a Pakhtun woman myself, this research is an act of naming for me as well as my co-researchers (Freire, 1970/2005). As a group of five co-researchers of this study, we believe that Pakhtunwali and the emancipatory rhetoric of the West have named us, our world, and our possibilities as Pakhtun women before we were even born (Abbas, 2016; Khattak, 2018). Delineating our lived experiences in our own voice gave us an opportunity to name ourselves and our world by ourselves and helped us grapple with the transformation or “difference within” (Puar, 2012, p. 53) that we experienced in the Canadian curricular milieu at the university level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».