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Enregistrement W7011452231

Los intereses de Estados Unidos y los dilemas de Groenlandia

2025· article· es· W7011452231 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDialnet (Universidad de la Rioja) · 2025
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Relations in Latin America
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de Investigación
Mots-clésContext (archaeology)Work (physics)Anachronism
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En diciembre de 2024, Donald Trump, sin haber llegado todavía a tomar posesión como presidente de Estados Unidos, manifestó su interés en comprar Groenlandia. Esta declaración ha generado una fuerte reacción al otro lado del océano Atlántico y ha recibido una clara negativa por parte de la primera ministra danesa y de otros dirigentes europeos. Groenlandia es una isla, la más grande del mundo, situada en el Ártico, está poblada mayoritariamente por indígenas inuit y se encuentra bajo control del reino de Dinamarca. Groenlandia, también, dispone de numerosos recursos, entre los que destacan las tierras raras, tan codiciadas por China, Estados Unidos o la Unión Europea, cruciales para la fabricación de baterías, aerogeneradores o paneles solares e indispensables en la transición energética. Además, Groenlandia es un punto crucial en la navegación de dos de las tres rutas árticas —el Paso del Noroeste y la todavía no practicable Ruta Transpolar—. A ello se suma su privilegiada situación estratégica en un Ártico profundamente tensionado tras el inicio de la agresión de la Federación Rusa sobre Ucrania. Es en este contexto en el que surge la iniciativa de Washington. Este trabajo analiza las diferentes aristas de la propuesta y sus razones, pero también los dilemas a los que se enfrenta la población groenlandesa, que ansía la independencia de Dinamarca en un contexto de extraordinaria complejidad.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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