Mechanics of hybrid bonded-bolted joints
Notice bibliographique
Résumé
Large mechanical structures, for example aircraft and motor vehicles, usually consist of a number of subassemblies.This necessitates the use of joints, which locate the subassemblies and transfer loads between them.While necessary, joints introduce discontinuities into the structure that act as stress raisers and regions of possible failure initiation.Consequently, joint design is crucial for achieving satisfactory structural strength.Joining composite structures is all the more challenging compared to metallic structures.This is due to the brittle nature of many composite materials, which permits only modest plastic deformation and limits the corresponding mitigation of stress concentrations prior to fracture.This is particularly problematic for bolted composite structures.In order to fully exploit the potential of composites, it is thus necessary to develop more efficient means of joining them.In recent years, several investigators have shown experimentally that a combination of bonding and bolting can, sometimes, produce a joint that is stronger than either of these joints by itself.This could potentially result in a more efficient joint and is therefore of particular interest for composite structures.These investigators found that load sharing between the adhesive and bolt is important for achieving the benefits of "hybridization".However, they had only limited understanding of the most effective way to achieve load sharing.Furthermore, they made no attempt to predict the strength of hybrid joints by means of mathematical modelling.In response to these shortcomings in the literature, this thesis follows a twopronged approach.First, in Chapters 3-4, load sharing in hybrid bonded-bolted joints is addressed.An efficient numerical model is developed in Chapter 3 for this end.This model is validated experimentally, after which it is used in a global sensitivity analysis in Chapter 4 to determine the most important factors influencing load sharing.Of the various parameters considered, it is found that the adhesive yield strength, overlap length and adhesive hardening modulus have the greatest effects, by a considerable margin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».