Mise à jour d’un outil d’aide à la décision pour l’estimation du risque lié à une exposition à un mélange de substances chimiques dans l’air : une nouvelle version de MiXie
Notice bibliographique
Résumé
MiXie QC est un outil qui permet d’estimer les risques pour la santé lors d’exposition professionnelle à des mélanges de contaminants. L’utilitaire recense les cas potentiels d’additivité des effets toxiques en croisant des listes d’organes cibles des agents chimiques. Cette étude visait à documenter les modifications apportées dans la version française par l’INRS en 2017 (MiXie FR) en effectuant la comparaison des versions française et québécoise de l’outil. L’accès aux banques de données (BD) des agents et des effets sur la santé des deux versions de MiXie a été fourni par les experts toxicologues responsables de l’utilitaire au Québec et en France. À partir de ces BD, les changements ont été étudiés par l’analyse de la nouvelle hiérarchie des classes d’effets et par le décompte des agents ayant fait l’objet d’une mise à jour. Les experts de l’INRS ont réduit le nombre de classes d’effets de 31 à 24. Les classes toxicologiques « Atteintes gastro-intestinales », « Stimulation musculaire » et « Argyrie » ont été retirées, alors que la classe « Sensibilisants » a été ajoutée. L’INRS a aussi procédé à une mise à jour des données des agents, soit selon une approche approfondie (revue de la littérature pour 60 agents) ou simplifiée (examen des classifications toxicologiques d'agences internationales pour le reste des agents). Pour les 596 substances analysées de MiXie QC, ces modifications ont mené à l’ajout et au retrait d’au moins une classe pour respectivement 204 et 100 agents. La classe toxicologique « Sensibilisants » a été la plus fréquemment ajoutée (90 agents). Ce travail servira à établir la base du processus d’harmonisation des versions françaises et québécoises de MiXie qui vient d’être initié. L’intégration de la classification française et des modifications ergonomiques de l’utilitaire est donc recommandée pour MiXie QC ainsi qu’une investigation des mises à jour approfondies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».