Network analyses to explore multimorbidity among older adults with dementia residing in personal care homes and the community
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dementia is a progressive chronic health condition that affects an individual’s cognition and functional status. Multimorbidity, the co-occurrence of multiple chronic health conditions, is common among persons with dementia. Network analyses can describe complex profiles of chronic health conditions through graphical displays grounded in empirical data. Research Objective: Our study compares the number of chronic health conditions and patterns of multimorbidity among persons with dementia residing in personal-care homes (PCH) and outside of PCH settings. Methods: Population-based administrative data, including outpatient claims, inpatient records, pharmaceuticals, and long-term care records were obtained from the Manitoba Population Research Data Repository. This retrospective cohort consisted of persons with dementia, ages ≥67 years, who resided in Manitoba from 2015-2020. A total of 138 chronic health conditions were ascertained using a modified version of listed conditions within the Clinical Classification Software. Networks, consisting of nodes (chronic health conditions) connected by edges (cosine index, which quantifies the strength of association between pairs of chronic health conditions), were stratified by residence location (in PCH versus outside PCH). Network properties, such as: number of associations per disease (degree) and network connectivity (density), were reported. A community detection algorithm identified community clusters and calculated associations within versus between community clusters (modularity). Results: Of 19,672 persons with dementia in Manitoba, 9,609 (49%) resided in PCH. The median number of co-occurring chronic health conditions was similar among persons with dementia in PCH (median: 6, Q1-Q3: 3-10) versus outside PCH (median: 7, Q1-Q3: 4-10). Networks properties were similar for persons with dementia in PCH versus outside PCH: median degree (11 versus 12), network density (0.15 versus 0.14), and modularity (0.18 versus 0.26). Conclusions: Multimorbidity is commonly present among persons with dementia. Similar numbers and patterns of chronic health conditions were witnessed among persons with dementia residing in versus outside PCH. Unique visual and analytic techniques demonstrate that chronic health conditions among persons with dementia are often interconnected and do not form easily distinguishable patterns. These results suggest the need for comprehensive and individualized approaches for disease management among persons with dementia in all settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».