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Enregistrement W7011485201

A multidimensional approach to food security and non-traditional export agriculture: a case study in Guatemala

2014· other· en· W7011485201 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2014
Typeother
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeological Research and Protection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood securityFood systemsAgricultureFood processingFood insecurityPovertyGood agricultural practiceFood industry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are four important dimensions of food security: food availability, food access, food utilization and food system stability. However, although the concept of food security has come of age, food security remains difficult to measure across these dimensions. In the first chapter of this thesis, I review the concepts and indicators used to assess the four dimensions of food security at the household level, and argue that a multidimensional approach to food security analysis is fundamental to understanding the overall impacts of development strategies on the food security of households. This is an important area of research because many strategies to improve food security in the developing world focus on income (supposedly an indicator of food access) and neglect to consider the other three dimensions of food security and associated indicators. Food system stability, in particular, is often overlooked in assessments of food security.In the second chapter of this thesis, I present a case study exploring the food security implications of farming broccoli for export in Guatemala, recognizing that broccoli, a non-traditional export crop, is widely promoted in this region as a means to increase smallholder incomes and food security. I use a multidimensional approach to explore the four dimensions of household food security, and compare the food security of broccoli farmers (adopters) and corn farmers (non-adopters) in the community of Chilascó, in Central Guatemala. Neither food availability nor food utilization differed significantly between adopters and non-adopters. Although adopters earned significantly higher income (40%) than non-adopters, income gains did not translate into improvements in food access according to outcome indicators. The majority of adopters and non-adopters alike were categorized as moderately to extremely food insecure according to the Household Food Insecurity Access Scale. Households in the top income tercile had significantly higher dietary diversity (an indicator of food access) compared to households in the bottom tercile. A nuanced conclusion from this work is that income can lead to positive food security outcomes, but does not guarantee them. In terms of food system stability, adopters applied twice as much manure per hectare, three times more inorganic fertilizer per hectare, and had a higher environmental impact associated with pesticide use. Taken together, there are trade-offs among the different dimensions of food security, whereby some indicators improve (e.g. income), others remain unchanged (e.g., staple crop production), and others degrade (e.g. the ecosystem service of biological pest control) for adopters relative to non-adopters. My results show that narrow, often income-oriented approaches to food security analysis may mask important differences among the four dimensions of food security. Future research into the food security implications of non-traditional export agriculture must move beyond the dualistic understanding of food security outcomes (better/worse) in order to better target interventions. This will require a systematic consideration of all four dimensions of food security in assessments and development planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0080,004
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,159
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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