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Enregistrement W7011491996

Mechanical and optical studies for an extremely large telescope mid-infrared instrument

2021· dissertation· en· W7011491996 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepositório da Universidade de Lisboa (University of Lisbon) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering and Materials Science Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelescopeOptical telescopeHexapodPhase (matter)Primary mirrorInfrared telescopeSpectrographAdaptive optics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extremely Large Telescopes are considered worldwide as one of the highest priorities in ground-based astronomy, since they have the potential to vastly advance astrophysical knowledge. ESO is building its own Extremely Large optical and infrared Telescope, the ELT. This new telescope will have a 39m main mirror and will be the largest optical telescope in the world, able to work at the diffraction limit. METIS, one of the first light instruments of the ELT, has powerful imaging and spectrographic capabilities on the thermal wavelengths. It will allow the investigation of key properties of a wide range of celestial objects. METIS is an extremely complex instrument, weighing almost 11t, and requiring high positioning and steering precisions. Here I present the ELT’s METIS’ Warm Support Structure. It consists of a seven leg elevation platform, an hexapod capable of providing METIS with sub-millimetre and arcsecond positioning and steering resolutions, and an access platform where personnel can perform in-situ maintenance activities. The structure weighs less than 5 t and is capable of surviving earthquake conditions with accelerations up to 5g. The current design is supported by FEM simulations in ANSYS®, and was approved for Phase C. I also study the impact of the Talbot effect on the optics of METIS. This near-field effect reimages high frequencies of the phase into the amplitude, having the potential to harm the High contrast imaging (HCI) modes of the instrument. I analyse the phase errors resulting from the surface form errors of optical elements and conclude that they have an impact of less than 3% on the amplitude considering the current specifications. Finally, I develop a way of replicating the behaviour of a vortex coronagraph with raytracing software. I use this to assess the straylight caused by this kind of coronagraphs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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