METI Volume Highlights Education
Notice bibliographique
Résumé
Consider this picture: A sandy courtyard some- where on the outskirts of a desert village. A group of boys—ages perhaps 8 to 16—are gathered outside the entrance to a simple, well-worn little building. They are seated or kneeling in the sand, huddled in the last vestiges of the late morning shade. Each holds a text or a tablet. Some are reading, some are looking out to where the pale sky meets a broken line of housetops and trees, reciting, in a quiet murmur to themselves, the words of the book they are holding. Some gently rock back and forth as they read, letting the cadence of their movement compliment the rhythm of the words on the page. Others are writing on tablets of slate or wood. These writers are likewise engaged in the exercise of recitation, but with the pen, setting down line after line from memory. One boy uncrosses his legs, stands up, and steps toward a man who is seated on a little chair in front of the group. As the boy steps forward, his teacher rises and the boy presents his tablet to him. It is written front and back in neat lines of Arabic. Both the teacher and the boy are careful not to smudge the words on the slate. They are sacred words, revealed to a prophet named Muhammad long ago in Mecca, a town on the western edge of Arabia, toward which they have both been praying every day since they were very young.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,658 | 0,355 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».