Mobile Mental Health Crisis Intervention \nin the Western Health Region of Newfoundland and Labrador
Notice bibliographique
Résumé
The impetus for this research is Recommendation #15 of the 2003 Luther Inquiry into the deaths of Norman Reid and Darryl Power: “IT IS FURTHER RECOMMENDED that the Regional Health Boards establish mobile health units to respond to mentally ill persons in crisis where no criminal offence is alleged. Each unit would be developed locally and based on local needs.” \n \nOur stakeholder partners in the Western Regional Health Authority asked us to identify a range of mobile crisis intervention service models, some of which may be better suited to lower-density, rural populations and some of which may be better suited to higher-density areas like Corner Brook. Our partners expressed a particular interest in models that can be implemented with minimal additional human resources, but that involve local, face-to-face contact rather than telephone, electronic, or clinic-based models of service delivery. \n \nThe term “crisis intervention” generally refers to any immediate, short-term therapeutic interventions or assistance provided to an individual or group of individuals who are in acute psychological distress or crisis. The term encompasses a number of after-the-fact interventions – such as rape counseling and critical incident stress debriefing – that would not be relevant to the kinds of situations described in the Luther Report. Given the project parameters specified by our partners at Western Health, we formulated a research question and a literature search strategy that would enable us to focus specifically on forms of crisis intervention that are designed to manage potentially dangerous mental health crises on-site rather than to mediate their impacts after the fact. Our research question is as follows: “What models of mobile– i.e., face-to-face – crisis intervention have proven effective in managing potentially violent mental health crises occurring outside the hospital setting?”
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».