Modeller i Arbetsterapi : En introduktion
Notice bibliographique
Résumé
Modeller i arbetsterapi är en översiktlig grundbok som förklarar och sammanfattar några centrala arbetsterapeutiska modeller, Model of Human Occupation (MOHO), Canadian Model of Occupational Performance - Engagement (CMOP-E), Kawamodellen och Transactional Model of Occupation (TMO)Arbetsterapeuter arbetar med att stödja människor att få sitt dagliga liv att fungera, vilket ofta sker i konkreta situationer i vardagen. Arbetsterapeutiska modeller ger arbetsterapeuter vägledning i hur det praktiska arbetet kan utformas. De olika modellerna hjälper till med att sätta ord på det som görs för att kunna beskriva, förstå och förklara de arbetsterapeutiska insatser som genomförs. Modellerna, som ständigt utvecklas, används även för att beforska komplexiteten i mänskligt görande och hur det påverkar människors hälsa och välbefinnande.I bokens inledning behandlas skillnaden mellan teori och modell och vidare förklaras vad en arbetsterapeutisk modell innebär. I efterföljande kapitel presenteras respektive modell genom en sammanfattande beskrivning av modellens centrala koncept. Varje kapitel avslutas med den arbetsprocess som åtföljer varje modell. I det avslutande kapitlet görs en jämförelse mellan de olika arbetsterapeutiska modellerna.Modeller i arbetsterapi riktar sig till studerande inom arbetsterapi på grundnivå och avancerad nivå samt till yrkesverksamma arbetsterapeuter som vill uppdatera sina kunskaper i arbetsterapeutiska modeller. Boken lämpar sig också för dem som är intresserade av hur aktivitet, görande och delaktighet kan förstås på ett teoretiskt plan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».