Melting Glaciers and Rising Seas: Indigenous Digital Art in the Arctic and Pacific Islands
Notice bibliographique
Résumé
This thesis analyzes two works: Rise: From One Island to Another (2018), a video-poem by Marshallese artist Kathy Jetñil-Kijiner and Kalaaleq artist Aka Niviâna, and Arkhticós Doloros (2019), a poem and performance by Kalaaleq artist Jessie Kleemann. The 350.org production of Rise: From One Island to Another (Rise) demonstrates how climate change is affecting Indigenous communities in Kalaallit Nunaat (“Greenland”) and Aelon Kein Ad (“Marshall Islands”), focusing on glacial melt and severity of floods due to rising sea levels. Arkhticós Doloros presents Kleemann’s personal engagement with melting glaciers in Kalaallit Nunaat. These works are part of a growing movement of Black, Indigenous, and People of Colour (BIPOC) artists who highlight how discourses around the anthropocene— the era in which human activity has significantly altered the environment and climate—do not fully account for the relationship between colonialism and climate change. Indigenous scholars, such as Kyle Whyte (Potawatomi) and Zoe Todd (Métis), argue for a decolonization of the anthropocene that is rooted in Indigenous ways of knowing about the land, waters, and relationships with human and non-human life. Aligned with these scholars, this thesis argues that Rise and Arkhticós Doloros call attention to the need for a decolonization of the anthropocene by advocating for Indigenous communities’ knowledges and experiences. Drawing on Hupa/Yurok/Karuk scholar Cutcha Risling Baldy and Diné scholar Melanie K. Yazzie’s notion of radical relationality—an Indigenous feminist framework that considers decolonization by establishing relationships with and through the waterways—this thesis considers Kalaallit and Marshallese artists’ relationships with and through melting glaciers and rising seas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».