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Enregistrement W7011555081

Mercury in the North Atlantic and Arctic Oceans - results of the 2014 GEOTRACES GEOVIDE & 2015 GEOTRACES
\nTransArc II cruises.

2016· other· en· W7011555081 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueHelmholtz-Zentrum für Polar-und Meeresforschung (Alfred-Wegener-Institut) · 2016
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGene expression and cancer classification
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeotracesArcticMercury (programming language)The arcticCruiseBiogeochemical cycleArctic dipole anomalyNorth Atlantic Deep Water
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We will present the combined results of the French GEOTRACES GEOVIDE cruise in the North Atlantic Ocean and the 2015 German GEOTRACES cruise TransArc II in the central Arctic Ocean. Research vessel "Pourquoi pas?" sailed on May 15th from Lisbon to Greenland to arrive in Newfoundland on June 30th 2014, and icebreaker "Polarstern" sailed on August 17th from Tromsoe to explore the Nansen, the Amundsen and the Makarov basins, to arrive in Bremerhaven on October 15th 2015. Total mercury was sampled using ultra-trace clean rosettes and determined on board. In the Atlantic Ocean, surface waters of the Gulf Stream are cooled down as they travel north, and mix at the same time with waters exiting the Arctic Ocean via Fram Strait. These cool and dense surface waters dive to depth in the Greenland and Labrador seas. The North Atlantic Ocean predominantly receives Hg via atmospheric deposition from Europe and North America where industrial Hg emissions peaked in the 1970s. The Hg inputs to the Arctic Ocean are less well-constrained if not unknown. The current debate opposes a primary atmospheric with a river-dominated scenario. We find consistent surface depleted profiles in the North Atlantic Ocean, while we exclusively observe surface enrichments in the Arctic Ocean, at all sampling stations. We will make use of the combined data sets of both cruises to investigate how climate may impact Hg marine biogeochemical cycle, how anthropogenic Hg makes its way into the deep ocean and whether the temporal evolution of emissions is traceable in water masses of different ages. We will also put our new observations in context with recent numerical model evaluations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,377
Score d'incertitude au seuil0,750

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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