Movement and life history diversity of Yellow Perch (Perca flavescens) between Lake Ontario and two barrier beach wetlands in the Braddock Bay Wildlife Management Area
Notice bibliographique
Résumé
Yellow Perch (Perca flavescens) utilize both nearshore and coastal wetland habitats of the Laurentian Great Lakes during their lifetime and are known to exhibit different movement life histories. However, uncertainty persists in quantifying variability in the duration of habitat use and whether such variation manifests as morphometric differences depending on the degree of nearshore use. To explore these uncertainties, I used a multi-metric approach that included water and otolith microchemistry, tissue stable isotopes (𝛿15N, 𝛿13C), and body morphometric analysis. Manganese was useful for identifying movements between wetland and lake habitats while carbon and nitrogen tissue isotopes revealed variable duration of wetland use related to ontogeny. Morphometrically, Yellow Perch caught in Lake Ontario had smaller features relative to wetland caught Yellow Perch. My research suggests that otolith microchemistry is a useful tool for describing habitat transitions of Yellow Perch between these two habitat types. Tissue stable isotopes indicate that some Yellow Perch spend more time in coastal wetland habitats than others, which may influence their susceptibility to recreational harvest. Body morphometrics appear to reflect either use of more open habitats (e.g., Lake Ontario), or use of more complex habitats (e.g., coastal wetland).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».