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Enregistrement W7011566255

Microencapsulation de probiotiques pour la fabrication d’un fromage Cheddard fonctionnel.

2013· dissertation· fr· W7011566255 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS Institutional Digital Repository (Institut National de la Recherche Scientifique) · 2013
Typedissertation
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueCivil and Structural Engineering Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBicinchoninic acid assayFluorescent stainingL-Lactate dehydrogenase
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les aliments fonctionnels qui fournissent des avantages pour la santé au-delà de leur fonction nutritionnelle de base sont de plus en plus recherchés par les consommateurs. Plusieurs études cliniques quand à leur potentiel dans la prévention de certaines maladies ont été mises en évidence. Ainsi, l'utilisation des bactéries probiotiques a connu un essor considérable durant les dernières décennies. Les probiotiques sont incorporés avec succès dans plusieurs produits laitiers tels que le yogourt et les laits fermentés. \n \n \nCependant, le problème majeur suite à l'incorporation des probiotiques en matrice fromagère réside sur le fait que la plupart des probiotiques sont éliminés lors du drainage du lactosérum et ne sont pas recueillis dans le caillé. La présence de ferments lactiques affecterait aussi de façon significative la viabilité des probiotiques pendant la période de maturation. D'autres recherches ont aussi démontré que la présence de sel, d'acides organiques et d'oxygène nuirait également à la survie des probiotiques. \n \n \nLa stratégie technologique consistait à mettre au point une méthode de microencapsulation permettant de préserver la viabilité d'une souche probiotique. La souche choisie étant sensible à l'oxygène, deux méthodes de microencapsulation couramment employées dans l'industrie alimentaire et facilement réalisables ont donc été testées. Des polymères ont été modifiés chimiquement dans le but d'augmenter leur porosité et leur hydrophobicité afm de permettre une meilleure protection des cellules face aux facteurs environnants. \n \n \nLes résultats obtenus suggèrent que les probiotiques microencapsulés ont une meilleure survie dans la matrice du fromage Cheddar, pendant l'entreposage et en conditions gastro-intestinales simulées. L'usage de ces techniques pourrait ainsi être appliqué pour d'autres souches sensibles à l'oxygène. Cette étude a permis de démontrer que les fromages fonctionnels développés pourraient contribuer à promouvoir la croissance et l'amélioration de la compétitivité de l'industrie laitière canadienne.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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Résumé présentoui

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