Modélisation SVAR de l’impact des changements climatiques sur l’endettement provincial canadien
Notice bibliographique
Résumé
Le présent mémoire cherche à évaluer s’il y a un lien de corrélation entre les changements climatiques et le ratio de l’endettement sur le produit intérieur brut (PIB) des provinces canadiennes par l’entremise d’un modèle « Structural Vector Autoregression » (SVAR) pour chaque province et en panel. Pour ce faire, nous utilisons l’indice de précipitations et d’évapotranspiration normalisé (IPEN) comme représentation des changements climatiques. Cet indice est une mesure relative de l’excédent ou du déficit pour les eaux de surface par rapport aux conditions hydroclimatiques de la période de référence (1950-2005). Pour représenter l’endettement, nous utilisons le ratio de la dette en circulation telle que retrouvée sur le terminal Bloomberg divisée par la mesure du PIB, le tout sur une base mensuelle. De plus, la modélisation inclut des variables de contrôle macroéconomiques. Les résultats obtenus démontrent qu’il n’y a pas de lien significatif entre notre ratio de la dette et l’indice des changements climatiques. Pour certaines provinces ayant une économie plus développée, la relation que nous trouvons est en fait négative. C’est-à-dire qu’un choc de l’indice IPEN sur le ratio de la dette en circulation par rapport au PIB est négatif, représentant donc une baisse du ratio. Ceci pourrait s’expliquer en partie par les valeurs des données de l’IPEN dans certaines provinces. Par ailleurs, pour certaines autres provinces, le même choc de l’indice des changements climatiques résulte en une hausse du ratio d’endettement. La modélisation en panel indique pour sa part que lorsqu’il y a un choc de l’indice de l’IPEN sur le ratio de la dette en circulation au PIB, celui-ci subit un choc positif de magnitude non significative.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».