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Enregistrement W7011587536

MoCA, ACE-R, and MMSE versus the National Institute of Neurological Disorders and Stroke-Canadian Stroke Network Vascular Cognitive Impairment Harmonization Standards Neuropsychological Battery after TIA and stroke.

2012· article· en· W7011587536 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOxford University Research Archive (ORA) (University of Oxford) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMetallurgy and Cultural Artifacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentNeuropsychologyCognitionStroke (engine)Cognitive impairmentNeuropsychological assessmentNeuropsychological test
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Addenbrooke's Cognitive Examination-Revised (ACE-R) are proposed as short cognitive tests for use after stroke, but there are few published validations against a neuropsychological battery. We studied the relationship between MoCA, ACE-R, Mini-Mental State Examination (MMSE) and mild cognitive impairment (MCI) in patients with cerebrovascular disease and mild cognitive impairment (MCI). METHODS: One hundred consecutive non-institutionalized patients had the MMSE, MoCA, ACE-R, and National Institute of Neurological Disorders and Stroke-Canadian Stroke Network Vascular Cognitive Impairment Harmonization Standards Neuropsychological Battery ≥ 1 year after transient ischemic attack or stroke in a population-based study. MCI was diagnosed using modified Petersen criteria in which subjective cognitive complaint is not required (equivalent to cognitive impairment-no dementia) and subtyped by number and type of cognitive domains affected. RESULTS: Among 91 nondemented subjects completing neuropsychological testing (mean/SD age, 73.4/11.6 years; 44% female; 56% stroke), 39 (42%) had MCI (amnestic multiple domain=10, nonamnestic multiple domain=9, nonamnestic single domain=19, amnestic single domain=1). Sensitivity and specificity for MCI were optimal with MoCA <25 (sensitivity=77%, specificity=83%) and ACE-R <94 (sensitivity=83%, specificity=73%). Both tests detected amnestic MCI better than nonamnestic single-domain impairment. MMSE only achieved sensitivity >70% at a cutoff of <29, mainly due to relative insensitivity to single-domain impairment. CONCLUSIONS: The MoCA and ACE-R had good sensitivity and specificity for MCI defined using the Neurological Disorders and Stroke-Canadian Stroke Network Vascular Cognitive Impairment Battery ≥1 year after transient ischemic attack and stroke, whereas the MMSE showed a ceiling effect. However, optimal cutoffs will depend on use for screening (high sensitivity) or diagnosis (high specificity). Lack of timed measures of processing speed may explain the relative insensitivity of the MoCA and ACE-R to single nonmemory domain impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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