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Enregistrement W7011591180

Modulation of Porcine Epidemic Diarrhea Virus (PEDV) RNA translation by the nucleocapsid protein

2024· dissertation· en· W7011591180 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedieval Philosophy and Theology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInnovation Saskatchewan
Mots-clésPorcine epidemic diarrhea virusRNACoronavirusTranslation (biology)Viral structural proteinVirusRNA-binding proteinProtein biosynthesis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Porcine epidemic diarrhea (PED) is a serious epidemic outbreak, characterized by vomiting, diarrhea, dehydration, and anorexia in pigs of all ages. It brings problems to pig industry and causes significant economic losses. However, according to the effectiveness of current porcine epidemic diarrhea virus (PEDV) vaccines is not very high, so it is very important to develop new and effective PEDV vaccines and therapeutics. The PEDV nucleocapsid (N) protein is a highly conserved protein, which usually be phosphorylated. It has multiple functions. For example, as a structural protein, it plays a role in the nucleocapsid formation with viral genomic RNA. Moreover, it regulates viral replication, transcription, and assembly. At the same time, the N-terminal domain and serine arginine-rich (SR) region of some coronavirus N proteins are usually modified by phosphorylation, which contributes to increasing RNA binding and is essential for replication. In addition, the C-terminal domain of N protein mediates dimerization. Although it has been shown that N protein plays an important role in both virus RNA synthesis and host cell processes regulation, the effect of PEDV N protein on viral translation is not well understood. We therefore studied the role of PEDV N protein in regulating viral RNA translation. Our results showed that N protein increases PEDV RNA translation. Furthermore, we discovered a synergistic impact of the N-terminal domain (NTD) and the linker region in increasing PEDV translation. Additionally, our research demonstrated that N protein dramatically increases PEDV RNA translation when only 3' untranslated region is present. Moreover, PEDV N protein regulates viral RNA translation through the 3' untranslated region bulged stem loop (BSL) domain.\nAkt is a serine/threonine–protein kinase which exists as three isoforms: Akt1, Akt2 and Akt3. Both Akt1 and Akt2 have been found to be activated by virus infections and play a role in regulating viral replication or translation. However, whether one or more Akt isoforms influence PEDV translation remains unclear. We performed ectopic expression and knockdown experiments to investigate the effects of Akt isoforms on viral RNA translation modulation by PEDV N protein. Results showed that Akt1 increases the enhancement of RNA translation by the N protein. Furthermore, we demonstrated that Akt1 enhancement of viral translation depends on its kinase activity and catalytic domain. We provided evidence of the interaction between PEDV N and Akt1 through GST pull-down and co-localization assays. Moreover, we revealed that the NTD and Linker region of PEDV N protein decreases its interaction with Akt1 but increases PEDV RNA translation enhancement by Akt1.\nIn summary, this study indicated PEDV N protein increases RNA translation and Akt1 enhances viral translation upregulation by N protein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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