Modellerings- og analyseprogrammer for treindustrien
Notice bibliographique
Résumé
Sammendrag \nTre som byggemateriale har lang tradisjon i Norge. For bolighus er det mest anvendte \nbyggemateriale trevirke. Endring av teknisk forskrift gir større muligheter for å benytte \ntrevirke som bærende konstruksjon i større bygg. Lærdom fra USA og Canada, som har brukt \ntre som bærende konstruksjoner i mange tiår allerede, har bidratt til økt forskning og \ninnovasjon. \nMed økende interesse for trevirke som bærende konstruksjoner dukker det opp flere \nproblemstillinger som må løses. Denne masteroppgaven vil ha fokus på programvare for \nfullmodellering og konstruksjonsanalyse av trekonstruksjoner. Første del er en undersøkelse \nav treindustrien for å kartlegge hvilke programmer som blir benyttet i dag. Her ble de tre \nhovedaktørene i bransjen kontaktet; limtreindustrien, takstolindustrien og ferdighusindustrien. \nNeste del belyser mulighetene ved å benytte seg av mer avanserte modelleringsprogrammer. \nFem programmer blir belyst: Tekla Structure, Revit Structure, Data Design System \n(modellering). SAP2000 og Robot Structural Analysis Professional (analyse). Et \neksempelbygg ble modellert i Tekla og overført til SAP2000 for analyse. Det er lagt vekt på \nstabilitetsanalyser, siden dette er en viktig analyse av bærende trekonstruksjoner for større \nbygg. \n3D-modeller kan inneholde mengder med informasjon og på den måten fungere som \ninformasjonsbærer for hele prosjektet (BIM). En modell inneholder all informasjon for hele \nbygget og det kan gjennomføres kollisjonstester, produksjonsdetaljering, \nfremdriftsplanlegging, osv, mellom forskjellige faggrupper. Dette gir store muligheter for \ntreindustrien slik det har gjort for stål og betong i flere år allerede. \nUndersøkelsen viser at treindustrien ligger etter stål- og betongindustrien. Dette grunnet \nmanglende programvare for 3D-modellering. Derimot er det satsning på trekonstruksjoner hos \nprogramvareleverandørene og det er kommet programmer som er konkurransedyktige og gir \ntreindustrien muligheter for mer avanserte modeller. Det er viktig at treindustrien viser \ninteresse og blir med for å drive utviklingen videre. \n \n \nAbstract \nWood as a building material has a long tradition in Norway. For housing, however, the most \ncommon method is wood construction. Change of technical regulations has provided greater \nopportunities for using timber structures in larger buildings. Experience from the U.S. and \nCanada, where timber structures are widely used for high raised buildings up to 8 storey’s, has \ncontributed to improve research and innovation in Scandinavia. \nThe increased interest for load bearing timber structures illuminate several issues that must be \nresolved. This thesis will focus on software for design and engineering analysis of timber \nstructures. The first part is a survey of the timber industry to evaluate which programs are \nused in the timber industry today. It deals with the three main players in the timber industry; \nglulam-, truss- and building prefabrication industry. \nThe next section highlights the possibilities for use of more advanced design applications. \nFive programs are examined: Tekla Structure, Revit Structure, Data Design System (design), \nSAP2000 and Robot Structural Analysis Professional (analysis). An example building is \ndesigned in Tekla and transferred to SAP2000 for static analysis. It emphasize on stability \nanalysis, since this is an important analysis for multi-storey buildings made of timber. \n3D models can hold a lot of information and thus serve as an information carrier for the entire \nproject (BIM). A model could hold all information for the entire building, and therefore allow \ncrash tests to be carried out, documentation of production details, progress planning, etc. This \nprovides the same opportunities for the timber industry as for steel and concrete structures, \nwhere this has been used for several years already. \nThe survey concludes that the timber industry is behind steel and concrete industry due to lack \nof software for 3D design of timber structures. However, software vendors are now having \nmore focus on timber structures. This provides opportunities for more advanced design of \ntimber structures. It is important that the timber industry contributes to further development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,033 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».