Metal nanoparticle collection and in-flight functionalization for circular femtosecond laser micromachining
Notice bibliographique
Résumé
Femtosecond pulsed laser micromachining is an advanced machining technique where material is ablated from a surface to produce desired structures.This process generates nanoparticles, which in industrial settings become trapped in a high efficiency particulate air filter.Therefore, this project focused on recovering nanoparticles by collecting the ejected nanoparticles at the point of ablation.The goal was to optimize operating settings for a nanoparticle collector consisting of a rod-shaped electrode contained in a tube that is connected to a suction line.Tunable process parameters were the flowrate in the suction line and the laser machining stage velocity.For a fixed laser fluence of 4.5 times the ablation threshold, three suction flowrates (0, 0.57, and 1.13 m 3 /h) and stage velocities (1, 5, and 10 mm/s) were considered to determine optimal collection parameters for an applied potential of 2.0 kV.Using copper as an initial target, the collection efficiency was determined by comparing the masses of collected and ablated material.We found also allowing me to work independently and explore research topics that I am passionate about.Sylvain, thank you for teaching me about what it means to "get your hands dirty" in the lab and taking our ideas from the drawing board to an actual setup.The lessons I have learned from you both will serve me well into my future engineering career and for that I am eternally grateful.The financial assistance given by the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».