Novel Therapeutic Strategies for Tissue Engineering of Bone and Cartilage Using Second Generation Biomimetic Scaffolds (EXPERTISSUES)
Notice bibliographique
Résumé
The main aim of the proposed network of excellence (Noël) is to combat and overcome fragmentation of European Research on the field of Tissue Engineering of Bone and Cartilage. The network will bring together Europe's leading academic centres and several complementary industrial players in a multi-disciplinary consortium to conduct and structure research that is able to compete in the internationally arena, namely with USA and Japan. The constitution of this network of excellence will lead to a complete restructuring and reshaping of the European research in this field. The size of the network (20 partners from 13 countries, including 9 of the EU member states), and the selection of its original members, was designed in order to join together the critical mass and all the expertises needed to be an unavoidable world reference on the topic of tissue engineering of bone and cartilage. In order to achieve that, the network also incorporates, as part of an International Advisory Board (not funded by EU), academic (but not industrial) partners of leading institutions in the USA, Canada and Singapore. These partners, leaded in most cases by researchers of EU nationality, agreed to join the network bringing in a specific expertise that will help to move European research on that particular topic. This Noël aims to provide new tissue engineering technologies for therapeutic treatments, which will ultimately have a major social impact by contributing to the challenge of providing lifelong health for our society at an affordable cost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».