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Enregistrement W7011623551

MOVING FORWARD: Redefining Global Education through Curricular Innovation

2024· article· en· W7011623551 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSOURCE Sheridan's Institutional Repository (Sheridan College) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Education and Multiculturalism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationGovernment (linguistics)Work (physics)Circumstantial evidenceControl (management)Subject (documents)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2020-2021, Sheridan received a Global Skills Opportunity Outbound Student Mobility Pilot Study grant to develop and reflect upon Collaborative Online International Learning (COIL) courses. With this funding, in Winter Sheridan launched its first three courses with COIL modules and undertook a report to better understand existing research on COIL methodologies as well as to learn from Sheridan’s pilot COIL experiences. In that report, Developing Global Education Experiences at Sheridan College Using COIL, we were particularly interested in understanding the efficacy of Sheridan’s COIL implementation for three students populations historically underrepresented in international education: low-income students, students with disabilities, and students who identify as Indigenous to Canada. We also provided a review of current research on the barriers to wider student access physical study abroad. While confirming the value of COIL for expanding access to global learning for all students, our report identified curriculum and cost – both direct and indirect - as two of the greatest barriers to accessing outbound education experiences, both among underrepresented groups and the general student population (Amaral & McLay, 2021, p.6-7). This raised the pressing question of how curricular innovations, including COIL, might be leveraged to support and expand access to physical outbound student mobility, an internationalization opportunity that continues to receive limited participation at Sheridan and other Canadian postsecondary education institutions (PSEIs). What follows here builds on our previous research as well as learning from the subsequent twenty-two COIL courses and four physical mobility trips undertaken by Sheridan from 2021-2024, all with the support of an additional CICan Global Skills Opportunity: Outbound Mobility Grant in Fall 2021. This report falls into two parts: The first is a literature review that looks closely at the relationship between virtual mobility and physical mobility, examining how PSEIs can seize the full potential of COIL to increase participation in outbound student mobility for all students while reducing barriers to high-impact international education practices, especially for historically underrepresented students. In an effort to hear directly from the students themselves about the potential relationship between these experiences, the second part of this report shares the results of qualitative interviews with post-secondary students who have experienced both COIL and physical mobility. It also asked students about the potential power of cost- and time-saving curricular designs for study abroad. Our sample size was small; however, the results point to the value of both “laddering” and course “bundling” approaches to COIL and study abroad and certainly warrant further investigation.While advancing key supporting actions laid out in Sheridan’s Internationalization & Global Connectivity Strategy 2021-2024, this scholarship, supported by the Government of Canada’s Innovation Fund administered by Colleges and Institutes Canada (CICan), contributes to knowledge production in an otherwise sparsely researched area to support policies and practices that encourage all Canadian students to benefit from the world of learning beyond our borders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,016
Communication savante0,0150,013
Science ouverte0,0030,019
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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