Multi-source SO2 emission retrievals and consistency of satellite and surface measurements with reported emissions:
Notice bibliographique
Résumé
Reported sulfur dioxide (SO2) emissions from US and Canadian sources have declined dramatically since the 1990s as a result of emission control measures. Observations from the Ozone Monitoring Instrument (OMI) on NASA's Aura satellite and ground-based in situ measurements are examined to verify whether the observed changes from SO2 abundance measurements are quantitatively consistent with the reported changes in emissions. To make this connection, a new method to link SO2 emissions and satellite SO2 measurements was developed. The method is based on fitting satellite SO2 vertical column densities (VCDs) to a set of functions of OMI pixel coordinates and wind speeds, where each function represents a statistical model of a plume from a single point source. The concept is first demonstrated using sources in North America and then applied to Europe. The correlation coefficient between OMI-measured VCDs (with a local bias removed) and SO2 VCDs derived here using reported emissions for 1° by 1° gridded data is 0.91 and the best-fit line has a slope near unity, confirming a very good agreement between observed SO2 VCDs and reported emissions. Having demonstrated their consistency, seasonal and annual mean SO2 VCD distributions are calculated, based on reported point-source emissions for the period 1980-2015, as would have been seen by OMI. This consistency is further substantiated as the emission-derived VCDs also show a high correlation with annual mean SO2 surface concentrations at 50 regional monitoring stations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».