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Enregistrement W7011648168

Naturrestaureringsförordningen i kontext : Rättsliga förutsättningar och genomförandeutmaningar i svensk miljörätt

2025· article· sv· W7011648168 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKTH Publication Database DiVA (KTH Royal Institute of Technology) · 2025
Typearticle
Languesv
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Conservation and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGender relationsBusiness management
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Naturrestaureringsförordningen är EU:s första bindande lagstiftning med syfte att återställa ekosystem inom den Europeiska unionen för att både motverka förlusten av biologisk mångfald och dämpa effekterna av klimatförändringarna. Förordningen kräver att minst 20 procent av EU:s land- och havsområden restaureras till 2030, med målet att alla ekosystem i dåligt skick ska vara restaurerade till 2050. Behovet av förordningen uppstod efter att tidigare strategier såsom EU:s strategi för biologisk mångfald för 2030 och det globala Kunming-Montreal-ramverket för biologisk mångfald haft låg genomslagskraft till följd av frivilliga mål och utan rättslig förankring. Förordningen betraktas som ett avgörande steg i EU:s miljöpolitik och en möjlighet att vända utvecklingen för den biologiska mångfalden. Uppsatsen syftar till att undersöka hur förordningen kan genomföras i svensk rätt och vilka utmaningar och hinder som följer. Även om den svenska miljölagstiftningen i stort redan är förenlig med EU:s naturskyddsdirektiv, pekar uppsatsen på stora utmaningar i det praktiska genomförandet. Genom en rättsdogmatisk metod och en djupintervju identifieras utmaningar kopplade till politisk ambition, intressekonflikter inom jord- och skogsbruk, svaga incitament för markägare och avvikelser från vetenskapligt underlag kring rapportering av referensarealer. Förordningen betraktas som ett nödvändigt paradigmskifte men dess framgång i nationell kontext beror i hög grad på de nationella restaureringsplaner som fastställer ambitionsnivån i varje medlemsland. Planerna ska redovisas i februari 2026.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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