Multiple robust controllers design for linear uncertain systems
Notice bibliographique
Résumé
This thesis presents two design methods for multiple robust controllers (MRC) and a design method for switched robust controllers that can be used for linear systems with parametric uncertainty. These methods are helpful in enhancing the performance of feedback control systems beyond the performance limitations associated with conventional design methods for uncertain linear systems. MRC have been introduced to overcome the performance limitations imposed by the requirements for robustness. The design of MRC involves dividing the uncertainty set of a linear system into a number of subsets, as well as synthesizing of a robust controller for each subset. We propose two methods for the design of the uncertainty set divisions and controllers. The first method determines each controller and each subset in subsequent steps, and can deal with only time-invariant parametric uncertainties. In the second method, we find both each controller and each subset simultaneously. This method can handle both time-invariant and time-varying uncertainties. Switched robust controllers, on the other hand, have the potential to advance the existing performance limitations of a single linear time-invariant robust controller by switching among a set of linear time-invariant controllers. We introduce a new concept, robust finite-time tracking, that is a property of closed-loop uncertain systems. Robust finite-time tracking focuses on the transient response, as opposed to the steady-state response (as in Lyapunov-based techniques). We formulate an optimization problem for the design of switched robust finite-time tracking controllers. The controller design methods that discussed above include nonsmooth non-convex optimization problems. In order to find a local optimum to the problems, nonsmooth optimization techniques are utilized. We compare the performance of developed methods to existing methods in the literature through several numerical examples, such as inverted pendulum and mass-spring-damper systems. Moreover, to demonstrate the advantages of our method for MRC over traditional robust controllers in a practical example, we design multiple robust track-following controllers for hard disk drive servo-systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».