The NAFTA(ization) of Sexual Harassment: The Experience of Canada, Mexico, and the United States
Notice bibliographique
Résumé
I. Cross-National Differences and "Doing Business"As international markets become increasingly more interdependent due to regional and international economic agreements, labor practices will also become more homogeneous cross-nationally.In the United States, for example, the number of U.S. female workers residing in another country has more than doubled from six percent in 1990 to twelve percent in 1995.1 It is estimated by Windham International, which conducted a survey on female expatriates, that the number of women expatriate workers will reach 20 percent (of all U.S. expatriates) by the year 2000.2The National Foreign Trade Council also estimates that approximately 225,000 Americans worked abroad in 1995, up from 125,000 in 1993.3 As businesses try to address sexual harassment issues in their domestic workforce, they must also be more conscious of working overseas with employees, customers and vendors of many different nationalities. 4 Mitsubishi Motor Manufacturing of American Inc. has learned this lesson the hard way.On April 9, 1996, the Equal Employment Opportunity Commission (EEOC) charged that female employees at the Japanese-owned Normal, Illinois automobile factory were subject to groping, sexual graffiti and abusive comments.5 Management not only failed to address complaints but actually retaliated against the women who levied charges.6 The EEOC broadened the suit to include not only charges filed in earlier private suits, but all female employees, past and present, who may have been harassed.7 It estimated that as many as 700 women may have been affected by the alleged instances of harassment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».