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Enregistrement W7011669869

The Neolithic Settlement of Aknashen (Ararat valley, Armenia) : Excavation seasons 2004-2015

2022· book· en· W7011669869 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBiblioBoard Library Catalog (Open Research Library) · 2022
Typebook
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiomedical and Chemical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExcavationSubsistence agricultureHuman settlementSettlement (finance)Subsistence economyCaveAlluvial plainPeriod (music)Natural (archaeology)Parallels
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<i>The Neolithic settlement of Aknashen (Ararat valley, Armenia): excavation seasons 2004-2015</i> is the first monograph devoted to the Neolithic period in Armenia. The research is based on an Armenian-French project, in which specialists from Canada, Romania, Germany and Greece also participated. The volume concerns the natural environment, material culture and subsistence economy of the populations of the first half of the 6th millennium BC, who established the first sedentary settlements in the alluvial plain of the Araxes river. The thickness of the cultural layer of Aknashen (almost 5m), the extent of the excavated areas and the multidisciplinary nature of the research, confer great importance upon this site for the study of the Neolithic, both in Armenia and in the South Caucasus as a whole. The publication examines the similarities and differences that exist between the sites established in the 6th millennium in the basins of the rivers Araxes (Armenia) and Kura (Georgia and Azerbaijan), as well as parallels with contemporary cultures in Southwest Asia. It also examines questions concerning the characterisation and periodisation of the Neolithic in the central part of the South Caucasus, the emergence of a production economy (pottery, animal husbandry, etc.) and the Neolithisation of this region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesScience ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,010
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0060,013
Intégrité de la recherche0,0010,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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