New methodology to generate floor design spectra (FDS) directly from uniform hazard spectra (UHS) for seismic assessment of non-structural components (NSCs) of buildings
Notice bibliographique
Résumé
Achieving global good seismic performance of a building as required in modern building codes is contingent upon maintaining the integrity and functionality of its structural system as well as its Non-Structural Components (NSCs).Experience of past earthquakes has shown that many buildings have suffered from the failure of NSCs which caused life safety hazards, costly property damages, and significantly impacted the building functionality while their structural systems have performed satisfactorily.Avoiding these undesired consequences is of tremendous importance particularly in post-disaster buildings that must remain operational during and after earthquakes.That is why the rational assessment of seismic performance of NSCs has been the focus of many researchers during the last few decades with a focus on performance.Most recent editions of building codes incorporate empirical equations for seismic design of NSCs which are, for the most part, based on past experience and engineering judgment, rather than on objective experimental and analytical results.The lack of significant advances in design code provisions may be attributed partly to the fact that the previously developed analytical methods are too cumbersome to be employed in the design of ordinary NSCs (and their connections) housed in conventional buildings.As an effective solution to these problems, an original approach is developed and introduced in this thesis to generate Floor Design Spectra (FDS) directly from Uniform Hazard Spectra (UHS) specified in building codes.Generated FDS play the same role as UHS for structural components and can be used as a simple, fast, and reliable tool for seismic assessment and analysis of NSCs particularly in existing post-critical buildings.To develop and validate the proposed method, Ambient Vibration Measurements (AVM) data pertaining to 27 existing I am grateful for the financial support provided
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».