NeckCare sem álitleg viðbótarmeðferð í fjarsjúkraþjálfun hjá fólki með slingáverka: Með tilliti til meðferðartrausts, meðferðarheldni og aukningu einkenna
Notice bibliographique
Résumé
Inngangur: Slingáverkar (whiplash) eru algengir eftir bílslys og geta valdið langvinnum einkennum eins og háls- og höfuðverk, svima og skertri hreyfistjórn. NeckCare er búnaður sem mælir hreyfistjórn hálsvöðva í rauntíma og veitir myndræna endurgjöf, og gæti því hentað sem heimaæfingatæki. Markmið: Rannsóknin kannar notkun NeckCare tækis við heimaæfingar yfir tólf mánaða tímabil hjá einstaklingum með slingáverka af gráðu I-II (Quebec-flokkunarkerfið), og metur magn færniskerðingar út frá því hvernig fólk metur traust til meðferðar og aukningu einkenna við æfingar. Aðferðir: Þessi blandaða megindlega rannsókn notast við gögn sem fengin voru úr niðurstöðum tveggja spurningalista, Neck Disability Index (NDI) sem metur einkenni frá hálsi og sérstaks NeckSmart spurningalista, sem báðir höfðu verið lagðir fyrir í fyrri rannsóknum. NDI var lagður fyrir fjórum sinnum yfir þetta æfingatímabil. Tölfræðiúrvinnsla var framkvæmd með bæði lýsandi- og ályktunartölfræði. Niðurstöður: Þátttakendur (n=41, 59% kvk) voru á aldrinum 18-69. Þeim sem fannst aukning einkenna hafa áhrif á framkvæmd æfinganna skoruðu hlutfallslega hærra í upphafi á NDI en þeir sem fundu ekki fyrir einkennum (p<0,001). Þeir sem sýndu raunverulega bætingu (>8 stiga lækkun á NDI) eftir sex mánuði skoruðu að meðaltali 14 stigum hærra í upphafsmælingu NDI (p<0,001). Sömu aðilar voru hlutfallslega oftar sammála að finna fyrir aukningu einkenna við þjálfun (p=0,029). Ekki fundust markverð tengsl milli svörunar á NDI og meðferðartrausti. Æfingarheldni var léleg, en einungis 14% þátttakenda sögðust hafa sinnt æfingaplaninu vel. Ályktun: Rannsóknin bendir til þess að þeir sem eru með meiri skerðingu í upphafi séu viðkvæmari fyrir áreiti æfinga, en sýni jafnframt hærra meðferðartraust. Notkun NeckCare í fjarsjúkraþjálfun getur verið gagnleg viðbót við hefðbundna meðferð, sérstaklega ef skjólstæðingar eru valdir af kostgæfni og fræðsla og eftirfylgd er veitt. Stærri rannsóknir í framtíðinni eru nauðsynlegar til að meta áhrif tækisins á verkjastig, færni og langtíma meðferðarheldni.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».