Motivational interviewing for physical activity among older adults: A multiple method design
Notice bibliographique
Résumé
There is substantial evidence to support the idea that physical activity leads to health benefits for older adults. These benefits include a decreased rate of falls and fall-related injuries, osteoporosis, and dementia. Despite the numerous benefits of physical activity, many older adults do not meet the recommended physical activity guidelines. Motivational interviewing (MI) is a client-centred counselling style for strengthening motivation for change. MI has shown to be promising in the general adult population for improving physical activity levels. However, evidence is lacking to support MI's effectiveness in physical activity among older adults. This thesis has four objectives: 1) to synthesize evidence on the effect of MI on physical activity among older adults 2) to determine the feasibility of using virtual MI to improve physical activity among community-dwelling older adults 3) to explore the experiences of older adults and counsellors involved in virtual MI and 4) to examine the influence of counsellors’ behaviours and skills on participants’ change and sustain talk during MI sessions. For objective 1, a systematic review and meta-analysis was conducted. Objective 2 was achieved using a feasibility study with a single-group pre- and post-design. A qualitative descriptive design guided the data collection and analysis for objective 3. Lastly, objective 4 utilized a sequential observational method to examine the transition between the counsellors’ behaviours and participants’ utterances. The meta-analysis of three trials showed that the effect of MI on physical activity among older adults was not different between treatment and control groups. The findings from the feasibility study show that virtual MI should be a feasible and acceptable approach for improving physical activity among older adults. From the experiences of older adults and counsellors using virtual MI, we identified the interconnections between technology, relationships between older adults and counsellors, and MI skills and principles. Virtual MI was described as convenient and flexible. In the sequential analysis, all counsellors’ behaviours elicited participants’ change talk. MI-consistent behaviours elicited both change and sustain talk. This thesis adds to the literature by using different approaches and methods to examine the novel use of virtual MI for physical activity among older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».