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Enregistrement W7011698069

NEURAL MARKERS OF SELF-OTHER DIFFERENTIATION DURING DYNAMIC JOINT ACTION

2023· dissertation· en· W7011698069 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAction Observation and Synchronization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPerceptionAction (physics)Joint (building)Sensory systemNeural activityNeural correlates of consciousnessJoint attentionElectroencephalography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Joint actions, in which two or more people coordinate their actions with each other to achieve a common goal, are ubiquitous in daily life. Examples range from moving furniture with a friend to musical ensemble performance. Despite the ubiquity of joint actions, researchers know relatively little about the underlying neural processes that operate during real-world, dynamic joint action. Furthermore, recent research emphasizes the importance of using one’s own sensorimotor system to represent and simulate others’ contributions to the joint action to facilitate coordination. However, the notion that people represent their own and others’ contributions to a joint action using the same neural resources raises the question of how people nevertheless maintain a distinction between each person’s individual contributions. This dissertation will focus on delineating neural markers of self-other differentiation during dynamic joint action. In four experiments, I employ a joint sequence production paradigm in which pairs of participants take turns producing tones to match a metronome pace. I use electroencephalography (EEG) to examine the time course of neural activity associated with each person’s actions (i.e., taps) and sensory consequences (i.e., tones) as the sequence unfolds. In Chapters 2 and 3 (Experiments 1 and 2), I investigate whether there is a perceptual differentiation in the processing of sensory consequences that result from one’s own vs. others’ actions by measuring auditory event-related potentials (ERPs) elicited by self- and partner-produced tones. Together, the findings from Experiments 1 and 2 indicate that self-specific attenuation of the auditory P2 provides a neural marker of self-other differentiation at a perceptual level. The findings from Experiment 2 also show that orienting processes associated with the coordination requirements of a joint action enhance P2 amplitude for partner-produced tones, suggesting that people direct their attention to their partner’s tone onsets to better coordinate with them. In Chapter 3 (Experiment 3 and 4), I investigate whether there is a differentiation in the motor activity that is associated with each person’s actions by conducting novel analyses of the data previously reported in Experiments 1 and 2 to examine motor-related cortical oscillations during self- and partner-produced taps. Together, the findings from Experiments 3 and 4 indicate that motor-related suppression provides a neural marker of self-other differentiation at a motor level. The findings from Experiment 3 and 4 also show that the coordination requirements of a joint action affect the degree of motor-related suppression for a partner’s actions, suggesting that people simulate their partners action timing to better coordinate with them. Overall, this research suggests that distinct neural activity for one’s own contributions to a joint action is dynamically coupled with periods of neural activity that reflect the integration of a partner’s actions based on the coordination demands of the joint action. Together, the experiments presented in this dissertation provide important and direct implications for theoretical accounts of joint action, as they further our understanding of how people maintain a distinction between their own and their partners’ contributions to a joint action, while also dynamically integrating information about the timing of their partners’ actions and sensory consequences to better coordinate with them. More broadly, these experiments contribute to our understanding of disorders associated with self-other processing deficits, such as schizophrenia, and provide valuable insight into the development of effective paradigms for motor training and rehabilitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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