MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7011704625

MUSEOMIEHISTÄ MUSEONAISIIN - Museoalan naisistuminen Suomessa 1950-1980-luvuilla

2013· other· fi· W7011704625 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTrepo - Institutional Repository of Tampere University · 2013
Typeother
Languefi
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies on Reproduction, Gender, Health, and Societal Changes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tässä pro gradu -tutkielmassa käsittelen naistyöntekijöitä Suomen museoissa. Selvitän ilmiötä, jossa Suomen museoala on samalla professionaalistunut ja naisistunut – lopulta naisvaltaistunut. Tähän liittyy kiinteästi naisten aseman muutos tasa-arvoistuvassa yhteiskunnassa. Keskityn 1950-luvun murroskaudesta 1980-luvulle. Tutkimukseni laajentaa kuvaa Suomen museohistoriasta ottaen naiset huomioon alan ammatillistumisessa ja selventää erityisesti alan naisistumista.\n\nYliopistomiehet perustivat museoita kansallisuusaatteen voimin 1800-luvun lopun Suomessa, jolloin naisia oli jo heidän avustajinaan, vaikka kulttuuri katsottiin miesten alueeksi. Naisten ja miesten roolitukset näkyivät työnjaossa vielä pitkään 1900-luvulla. Naisten liittyessä yhä enemmän museokenttään, se oli jo muodostunut miehiseksi kulttuuriksi, jolloin naisille tuotti vaikeuksia saada kunnollista asemaa hierarkiassa. Yleisesti naisten toimintakenttä laajeni 1900-luvulla, mikä näkyi myös museoissa. Ehtona naisten nousussa museoalalle oli heille avautuva koulutus ja yhteiskunnan muuttuva suhtautuminen naisiin työntekijöinä. Museoaineet muotoutuivatkin naisvaltaisiksi. Museoalan naisistuminen oli pitkä prosessi, jossa tarvittiin vahvoja, urallaan nousevia naisia osoittamaan kykynsä.\n\nMuseoala muodostui ammatiksi ja professioksi sen kehittyessä 1900-luvulla muun muassa Museoliiton avulla. Enää museoissa ei tyydytty vain museonhoitajaan, kun työtehtävät lisääntyivät ja erkaantuivat. Huipentumana kehitykselle oli museologian tulo yliopistoihin 1980-luvulla. Ritva Palviainen on käsitellyt museoalan professionaalistumista, jota on käsitelty myös kansainvälisesti.\n\nSukupuoleen liittyvistä teorioista käytän Joan W. Scottia, Judith Butleria, Yvonne Hirdmania ja Christina Florinia. Scottin mukaan sukupuoli jäsentää ihmisten välisiä suhteita ja hän on halunnut tuoda naisia näkyväksi. Butlerin teoriasta olen ammentanut sukupuolen performatiivisuudesta: sukupuolta tuotetaan sosiaalisissa käytännöissä, diskursseissa ja instituutioissa normeja toistamalla. Olen tukeutunut myös sukupuolijärjestelmän käsitteeseen, jonka sisään Hirdman on lisännyt käsitteen sukupuolisopimus. Florin keskittyy työelämän sukupuolittumiseen ja professionaalistumiseen. Käytän myös Knut Draken ja Solveig Sjöberg-Pietarisen museotyöntekijöiden sukupolvijaotteluteorioita, joiden avulla olen hahmottanut museokentän toimijoiden asemoitumista ammatin kehittymisessä ja naisistumisessa, joka tapahtui hiljalleen erikoistuneiden ammattilaisten aikana 1960–1990-luvuilla. \n\nTutkimukseni päälähdeaineistona ovat muistitieto ja suurten museo-organisaatioiden viralliset vuosikertomukset. Nostan esiin muistitiedon merkitystä lähteenä, joka on tärkeää erityisesti museohistorian tutkimuksessa. Koulutuksesta olen saanut tietoa Helsingin yliopiston arkistosta. Lisäksi olen tutkinut otoksena museoiden henkilökuntajakaumia ympäri Suomen.\n\nAsiasanat: museohistoria, museoinstituutio, museomiehet, museonaiset, naisistuminen, naisvaltaistuminen, professio, professionaalistuminen

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,470
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTrepo - Institutional Repository of Tampere UniversityMême sujetHistorical Studies on Reproduction, Gender, Health, and Societal ChangesTravaux en français237 207