A novel, simple scale for assessing the symptom severity of atrial fibrillation at the bedside: The CCS-SAF Scale
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The severity of symptoms caused by atrial fibrillation (AF) is extremely variable. Quantifying the effect of AF on patient well-being is important but there is no simple, commonly accepted measure of the effect of AF on quality of life (QoL). Current QoL measures are cumbersome and impractical for clinical use OBJECTIVE: To create a simple, concise and readily usable AF severity score to facilitate treatment decisions and physician communication. METHODS: The Canadian Cardiovascular Society (CCS) Severity of Atrial Fibrillation (SAF) Scale is analogous to the CCS Angina Functional Class. The CCS-SAF score is determined using three steps: documentation of possible AF-related symptoms (palpitations, dyspnea, dizziness/syncope, chest pain, weakness/fatigue); determination of symptom-rhythm correlation; and assessment of the effect of these symptoms on patient daily function and QoL. CCS-SAF scores range from 0 (asymptomatic) to 4 (severe impact of symptoms on QoL and activities of daily living). Patients are also categorized by type of AF (paroxysmal versus persistent/permanent). The CCS-SAF Scale will be validated using accepted measures of patient-perceived severity of symptoms and impairment of QoL and will require ‘field testing’ to ensure its applicability and reproducibility in the clinical setting CONCLUSIONS: This type of symptom severity scale, like the New York Heart Association Functional Class for heart failure symptoms and the CCS Functional Class for angina symptoms, trades precision and comprehensiveness for simplicity and ease of use at the bedside. A common language to quantify AF severity may help to improve patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».