MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7011760150

Multilayer Coatings for METIS Instrument

2010· article· en· W7011760150 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueHistory of Computing Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrbiterCoronagraphOptical coatingTelescopeSounding rocketCoatingSpectrographStray light
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Multi Element Telescope for Imaging and Spectroscopy (METIS) is a coronagraph onboard of Solar\nOrbiter. It will perform simultaneous observations at HeII Lyman-α line, HI Lyman-α line and in visible. To\nachieve such capability, instrument mirrors need to be coated by multilayer (ML) structures with high efficiency\nat all three spectral ranges. Coatings with higher performances with respect standard Mo/Si are desirable. An\ninstrument prototype of METIS has just flown onboard of a NASA sounding rocket: in this case, optics were\ncoated with Mg/SiC MLs. Better performances have been obtained in terms of reflectivity, but long term\nstability of this coating is an open problem. Moreover the harsh conditions of the environment met during the\nSolar Orbiter mission given by plasma particles and high temperature could affect the lifetime of the optical\ncomponents on the long term. We present the design and reflectivity tests of multilayer structures in which\nperformances improvement is obtained by the use of novel capping layers. All multilayers are tuned at 30.4nm\nline but the design also maximize the performances at 121.6nm and 500 – 650 nm visible range. Analysis of\nSolar Orbiter environment have been carried on in order to point out the main damaging sources for the\nnanostructures. Computer simulations with a devoted software have been performed to preliminary evaluation\nof the possible instabilities in multilayers. Experimental tests for investigating the effects of the thermal heating\nand particles bombardments in the reflectivity performances have been planned.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetHistory of Computing TechnologiesTravaux en français237 207