New preliminary data on VME encounters in NAFO Regulatory Area (Div. 3M) from EU-Spain and Portugal Groundfish Surveys (2020) and Canadian surveys
Notice bibliographique
Résumé
During the 13th NAFO Working Group on Ecosystem Science and Assessment (WGESA) virtual meeting new preliminary data on deep-water corals and sponges were presented from the 2020 EU-Spain and Portugal and Canadian bottom trawl groundfish surveys. The data was made available to the NAFO WGESA to improve mapping of Vulnerable Marine Ecosystem (VME) species in the NAFO Regulatory Area (Divs. 3LMNO). \nDuring the 6th meeting of the NAFO Scientific Council WGESA, new quantitative spatial analyses were applied for corals and sponges for all the available data within the NAFO Regulatory Area (NAFO SCS, 2013). Outcomes from those analyses produced the following thresholds for VME species groups: 75 kg per tow for sponges, 0.6 kg per tow for large gorgonians, 0.15 kg per tow for small gorgonians, and 1.4 kg per tow for sea pens. Based on these thresholds deep-water coral and sponge data were identified and mapped, overlaid with the current closed areas, polygons for kernel density of sea pens and modified kernel density polygons for sponge grounds and large gorgonian VMEs. New thresholds and VME polygons were presented at the 12th WGESA meeting using additional data since 2013. These are: 100 kg per tow for sponges, 0.6 kg per tow for large gorgonians, 0.2 kg per tow for small gorgonians, 1.3 kg per tow for sea pens, and 0.35 for Boltenia sea squirts. Therefore, polygons illustrated on the figures below are the modified ones, accepted by SC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».