New technology to recover phosphorus from wastewater within the Circular Economy : a Scottish case study
Notice bibliographique
Résumé
Phosphorus (P) recovery from wastewater will become increasingly vital in the future in terms of the protection of valuable freshwater resources (i.e., from eutrophication) and due to rapidly dwindling terrestrial rock phosphate stocks [1]. The Environmental Research Institute (ERI) has been developing the FILTRAFLOTM-P reactor (with Veolia Water Technologies) to recover P from final effluent through a filtration/adsorption process (Phos4You Project - INTERREG VB North-West Europe). This small unit employs enhanced gravitational filtration through adsorption media (here, a novel KOH deacetylated crab carapace-based chitosan-calcite adsorbent (CCM)) with continuous self-backwashing [2]. A six-week pilot trial of this technology was carried out at the Scottish Water Horizons Development Centre at Bo’ness. High P recovery potential was achieved even at low P concentrations, bringing the residual effluent P level below 1 mg/L (EU limit for sensitive water bodies). Surface microprecipitation and inner-sphere complexation were postulated as key P removal mechanism. The results showed that the FILTRAFLOTM-P unit with CCM could serve as a water polishing unit (with low P concentration effluents) and/or as a P harvesting unit (where P concentrations were high). The quality analysis of CCM indicated ~3% P2O5, trace levels (well below legislative limits) of heavy metals (i.e., Cu, Co) and organic pollutants (e.g., PCBs) and no detectable levels of target bacterial pathogens. A pot trial (at Ghent University) showed that the ryegrass plants treated with the CCM adsorbent achieved higher plant dry matter and P concentration compared to the unfertilised control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».