Nanoparticle gel electrophoresis
Notice bibliographique
Résumé
Gel electrophoresis is recognized as a technique to separate nanoparticles based on size, shape and surface charge, and a means to study nanoparticle physicochemical properties. In this thesis, we first developed an electrokinetic model for bare charged sphere electrophoresis in polyelectrolyte hydrogels, addressing the importance of hydrogel permeability and fixed charge. The model identified parameter space where asymptotic approximations in the literature are accurate, and provided strategies to improve nanoparticle size separation by manipulating parameters, such as gel permeability and ionic strength. To interpret gel electrophoresis of polyelectrolyte coated nanoparticles, a theoretical model on soft sphere gel electrophoresis was established, focusing on the role of the polyelectrolyte shell. This electrokinetic model was validated by comparing to bare-particle gel electrophoresis models and free-solution electrophoresis models in the literature, and by fitting to experimental data for gold nanoparticles. It was observed that the gel electrophoretic mobilities of metallic-core particles in polyelectrolyte shells can be qualitatively different than for their non-metallic counterrparts. As indicated by the theoretical models, a low ionic strength may benefit nanoparticle size separation by varying the hydrogel permeability according to the particle charge mechanism, while varying the properties of the polyelectrolyte shell does not enhance separation. Moreover, we presented an experimental study of carboxymethyl PEGylated gold nanoparticle using a two-step synthesis and characterization of nanoparticle properties with various experimental techniques. The carboxymethyl end group was found to influence the nanoparticle hydrodynamic size and ζ-potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».