Neurolaw:Revisiting Huberty v. McDonald’s through the Lens of Nutritional Criminology and Food Crime
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have illuminated the potential harms associated with ultra-processed foods, including poor mental health, aggression, and antisocial behavior. At the same time, the human gut microbiome has emerged as an important contributor to cognition and behavior, disrupting concepts of the biopsychosocial ‘self’ and raising questions related to free will. Since the microbiome is undeniably connected to dietary patterns and components, the topics of nutrition and microbes are of heightened interest to neuroscience and psychiatry. Research spanning epidemiology, mechanistic bench science, and human intervention trials has brought legitimacy to nutritional criminology and the idea that nutrition is of relevance to the criminal justice system. The individual and community-level relationships between nutrition and behavior are also salient to torts and the relatively new field of food crime—that which examines the vast harms, including grand-scale non-communicable diseases and behavioral outcomes, caused by the manufacturers, distributors, and marketers of ultra-processed food products. Here in this essay, we will synthesize various strands of research, reflecting this emergent science, using a notable case that straddled both neurolaw and food crime, Huberty v. McDonald’s (1987). It is our contention that the legalome—microbiome and omics science applied in neurolaw and forensics—will play an increasing role in 21st-century courtroom discourse, policy, and decision-making.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle