Novel Sequential Batch Electro-Fenton System for Total Kjeldahl Nitrogen Removal: Solution for Highly Polluted Industrial Wastewater
Notice bibliographique
Résumé
A novel electro-Fenton sequential batch reactor (EF-SBR) was developed in this study which permits to overcome main drawbacks of Fenton process, sludge production. The primary objective of this research is providing a solution for treatment of industrial wastewater containing specifically high amount of Total Kjeldahl Nitrogen (TKN). For sustainable reason, a more detailed objective of this study is simultaneous removal of ammonia, total nitrogen, and organic nitrogen. Thereby, investigations in four phases were conducted to achieve the objectives. The predominant mechanism of this study is electro Fenton oxidation. In Phase 1, fundamental operating parameters were investigated to achieve optimal design for small scale batch system. Throughout phase 2, the medium scale electrokinetic reactor was developed in which the optimal technological parameters were adjusted to scale up process. A multi compartment large scale EK reactor was designed and tested in Phase 3 to optimize the energy consumption. The results of Phase 3 showed above 99% and 99.6% of ammonia and TKN removal by using potent oxidizing agent in an appropriate time interval which leads to an economical retention time. Throughout Phase 4, the EF-SBR (Electro-Fenton Sequential Batch Reactor) was designed to address a industrial situation. The highlights of Phase 4 were reducing retention time of the EF-SBR while obtaining above 99% removal efficiencies for ammonia, TKN, total nitrogen, and organic nitrogen. Conducted research demonstrated the feasibility of proposed method, as well as fractal analysis to find the pathway to construe the transient variations in the target concentrations while analyzing the samples in an adequate number of points over an extended exposure period. The proposed design is sustainable since limits supplying additional chemicals and optimizes energy use. The technology is ready for a full-scale application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».