Numerical modelling of complex parison and sheet formation in blow molding processes using BlowView Software
Notice bibliographique
Résumé
BlowView is an engineering 2.5D finite element simulation software, developed at NRC, dedicated to simulate conventional extrusion blow molding, twin-sheet extrusion blow molding, stretch blow molding and thermoforming processes. This versatile blow molding simulation software is highly automated, flexible and user-friendly, yet allows users in-depth analysis capabilities for a wide range of materials, including optimization and permeability. Extrusion blow molding, and twin-sheet extrusion blow molding, are extensively used in manufacturing automotive plastic fuel tanks (PFT). These processes consist of three main phases: parison/sheet formation, inflation and part cooling and solidification. The parison/sheet formation is the most critical stage, as the final dimensions and mechanical performance of the PFT is directly related to the initial extrudate shape, which often requires the use of advanced die shaping technologies such as: Vertical Wall Distribution System (VWDS), Partial Wall Distribution System (PWDS), Die Slide Motion (DSM), and/or a combination of all three. These technologies are all available in the BlowView software, and can be handled simultaniously and synchronized with the machine programming points. In order to predict the extrusion with sag and swell, BlowView uses a hybrid approach that couples fluid mechanics to represent the die flow, with solid mechanics to represent the parison/sheet behavior outside the die, and a phenomenological swell model to capture the die geometry effect. This approach permits avoiding instability issues encountered by traditional fluid mechanics, especially at high Weissenberg numbers. After extrusion, the parison/sheet inflation is predicted tacking into account all mold components and their respective position and displacements. The modelling capabilities of NRC’s BlowView software will be presented based on using an industrial case study of a PFT. Permeability and optimization results will be also illustrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».