Notice bibliographique
Résumé
2 That would be a mistaken view. It is only my old fashioned economy showing up That visit is a choice subject for my imagination I see your house and ranch I used to imagine myself on a mountain journey with you on foot of course for that must be the real way to travel the mountains but I cannot allow my mind to get so far from the practical now my lameness cuts that out I guess I shall see mountains enough getting there I should like to go by the Canadian Pacific. I am told that the grandest mountain scenery is on that route. There are also old friends along the way and the big mills of British Columbia and Washington. Have some relatives too on the way to California so I can at least plan a splendid journey for the old man You will think it a miserably small one after going around the world. Let me tell you about this $100. from Charlie. It was very fully told once, more than a year ago in the lost letter. It is a little singular that of my very few lost letters two of them should be to you the former one was when you were beginning your mountain travels It takes away the zest of writing to tell things twice or to think they might not possibly land all right The morning you were leaving us here in Milwaukee you inquired regarding Charlie and said that for his sake you would like to see the $100 I understand you like myself you hate to lower your estimation of 03421
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,910 | 0,861 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».