Notice bibliographique
Résumé
St. Michael, Alaska Aug. 31st, 1899. My Dear Friend Muir: I have just arrived in the [illegible] after an eventful & busy summer in the valley of the great Yukon. I was delayed a month in all at Skagway, more than a week after I saw you. Then I went over to Bennett, bought a Klondyke boat & Mr. Koonce navigated it with our nearly three tons of goods down to Ra[illegible]. It was the first week in July before we arrived at our first camping place, where we were to remain any time, - Eagle, just across the line in Alaska, I went at once into the woods to try to get you the cone blossoms you wished. But it was evidently far beyond the time. I chopped down a number to trees, but the cones were hardened, the blossoms gone. I am very sorry - will try to do better next summer. I have found only three species of evergreen trees in the Yukon Valley. You can best name them - two species of spruce & a fir. But I saw some wonderful country. I took one eighty mile walk across the mountains, ascending America Creek from Eagle 18 miles, then across the mountain ridges to Comet Creek which empties into Forty mile, camped in the basin of grand rugged edged mountains, the [illegible] of mountain sheep, lived three days on grayling, then across the ridges & rugges mountain slopes 02615
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,883 | 0,844 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».