Notice bibliographique
Résumé
Prior to joining Temasek Polytechnic, Gary started his career as an Air Traffic Control Officer and later, as a Terminal Manager, in the Civil Aviation Authority of Singapore (CAAS). After completing his MBA and stint in Montreal, where he helped out at the Singapore ICAO office and coordinated the implementation of Common Use Self Service Kiosks at Montreal Trudeau International Airport, Gary returned as Manager, Airport Management and Air Cargo, at the investment arm of the CAAS, Changi Airport Managers and Partners (CHAMPS) where he was actively involved in consulting work for potential investments in, travelled to and lived in New Delhi – India, Nanjing – China, Kunming – China, Tokyo – Japan and Mexico City – Mexico. In 2006, Gary joined ARINC Inc. as Account Manager for Asia Pacific as part of the pioneer team. He converted and managed ARINC sites in Asia Pacific including Singapore Changi, Cambodia - all 3 international airports and New Delhi, India. Gary holds an International Aviation MBA from Concordia University (2003), a Degree in Business (Marketing) from the Nanyang Technological University of Singapore (1999), and is currently pursuing his Ph.D. in Aviation at Embry Riddle Aeronautical University. He is concurrently an Instructor for the Institution of Engineers Singapore Professional Certificate in Project Management and also provides aviation consultancy through Temasek Polytechnic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».