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Enregistrement W7012925248

Results

2001· article· en· W7012925248 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Commons - University of South Florida (University of South Florida) · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueHistory and Theory of Mathematics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)Identification (biology)Work (physics)Product (mathematics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I did principal components analyses on these, and then correlated the Environmental PC scores with the Phenotypic PC scores.Lastly, to determined the association between the Environmental PC scores and the Phenotypic PC scores I used the average morphological data for males from the 42 samples for which I had good climatic data and the climatic data set (not including latitude, longitude, elevation, or the measures of species diversity).I used a redundancy analysis (SAS PROC CANCOR; SAS Institute 1985), which links the morphological data with the climatic data with a canonical correlation analysis.This can be done both ways (morphological data vs. climatic data, or climatic data vs. morphological data) with parallel principal components analyses between the two data sets where the correlation between them is maximized.Lastly, for a multivariate measure of the concordance between these two matrices, I used Procrustes Analysis (PROTEST; Jackson 1995; D. A. Jackson, pers.comm.);many more commonly used procedures for such comparisons are unsuitable because of non-linearity among locality and environmental data.I looked at the residuals from a Procrustian analysis of the two largest axes combined from both the morphological and climatic data principal components to identify from which localities the morphology was least well explained by the climatic variation.RESULTS ?The patterns of variation in the saltmarsh Savannah Sparrows from the coast of southern California and Baja California, and Sonora and Sinaloa are substantially different, and are discussed separately.I included the sample resident in the saltmarshes near Morro Bay, California, in both groups because they are phenetically intermediate (Fig. 2; see discussion below).NON-SALTMARSH SAVANNAH SPARROWS Univariate analyses of size The ANOVA' s (which are not presented here) showed significant geographic variation with regard to all 24 skeletal variables for both sexes.Appendices 1 and 2 list means, ranges, and standard deviations for the larger samples of males and females, respectively.The patterns of variation for the two sexes are similar, and a number of overlapping statistically homogeneous (snk) subsets were identified.I will only describe general trends.Birds from Sable Island, Nova Scotia, and Umnak Island in the Aleutians are the largest (Figs. 1 and 4; Appendices 1 and 2).There is clinal variation along the Alaska Peninsula, with large birds, nearly as large on average as those on Umnak Island, at the tip (Cold Bay), intermediate birds at Port Heiden, about half-way eastward down the Peninsula, and small birds at Wasilla, Alaska (near Anchorage).Birds from Middleton Island, Alaska, in the north Pacific, are also large, nearly comparable in size to birds from Cold Bay.Savannah Sparrows from the coast of maritime Canada, including those from the Magdalen Islands, Quebec, in the Gulf of St. Lawrence, are larger than those from farther inland."Ipswich" sparrows (P.s. princeps) from Sable Island, Nova Scotia, are especially large and are comparable in size (although slightly larger) with birds from the Aleutian Islands.At the other end of the spectrum, the smallest birds are from the interior of California (Owens Lake), Washington (Creston, Hoquiam), and from Nevada (Elko, Alamo), Utah (Elberta), Alberta (Milk River, Grande Prairie), Wyoming (Sheridan), the interior of Alaska (Koyuk, Wasilla, Fairbanks), and the Mackenzie River Valley, Northwest Territories (Norman Wells, Inuvik).It needs to be emphasized, however, that, with the exception of birds from Sable Island, Umnak

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2960,172

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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