Notice bibliographique
Résumé
Is ability drain (AD) economically significant? That immigrants or their children founded over 40% of the Fortune 500 US companies suggests it is. Moreover, brain drain (BD) induces a brain gain (BG). This cannot occur with ability. Nonetheless, while BD has been studied extensively, AD drain has not. I examine migration's impact on ability (a), education (h), and productive human capital or 'skill' (s) – which includes both a and h – for source country residents and migrants, under the points system (PS), 'vetting' system (VS), which accounts for s (e.g., US H1-B visa), and 'new' points system (NS), which combines PS and VS (e.g., Canada, 2015+). I find that i) Migration reduces (raises) source country residents' (migrants') average ability and has an ambiguous (positive) impact on their average education and skill, with a net skill drain more likely than a net BD; ii) AD is greater than BD; iii) the effects increase with ability's inequality or variance V(a); iv) the policies in turn raise V(a), V(h) and V(s), with V(a) > V(h); v) effects in i) - iv) are larger under VS than PS; vi) residents' (migrants') consumption is lower (higher) under either policy than under a closed economy; vii) consumption falls with ability's inequality; viii) contrary to the situation with education and skill, consumption inequality is lower under VS than PS; viii) ability, education and skill (consumption) under NS are identical (is larger than) the combined values under PS and VS. Orders of magnitude, empirical research plans, and policy implications are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,089 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».