Notice bibliographique
Résumé
“It is not a zoo; we live in it too,” admonished Jowi Taylor, a world music programmer at CKLN in Toronto. Once considered ‘exotic’, the gamelan orchestra captivated Europeans at the Paris World’s Fair of 1889. In particular, Debussy’s encounters with the music are well documented. It is speculated that the delicate nuances of Debussy’s piano music are evocative of the soft shimmering sounds of the Javanese percussion. A little over a century later, gamelans are played by fifth and sixth graders in elementary schools in Canada, the United States, Japan, Great Britain and France to name a few. In addition, most universities and colleges in the aforementioned countries have their own gamelan sets. While many sociological and political reasons can be cited to account for the popularity of the gamelan orchestra, of particular interest to music educators, is the learning process. This gamelan workshop will provide a hands-on, embodied session for its participants to explore the learning processes in gamelan music making. It will be a site where participants play at the interface of pedagogies found in community music and university settings. I aspire here to create ‘praxial’ moments reflecting the research done by Lucy Green in her book, Music, Informal Learning and the School: A New Classroom Pedagogy (Green, 2008).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,274 | 0,134 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».