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Enregistrement W7013069213

Ex-Ante

2017· other· en· W7013069213 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGoldsmiths (University of London) · 2017
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerformative utteranceExhibitionIdentity (music)Set (abstract data type)Reading (process)NarrativeNegotiation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Utilising observation, forensic, and analytical strategies, the work of six artists offer cinematic approaches to capturing community-based realities. Through their exhibition, and a series of reading groups and events, ‘Ex-ante’ is interested in tying stories and storytelling from the Canadian North, Northern Europe, the Asia-Pacific region, and Aotearoa.
\nPublicly asking how these works negotiate conflicts of nature, law, politics, and materials, this exhibition suggests that inabilities to respond to and to produce ‘truth’ belong also to the domain of image-making.
\nNew regimes of images find their way into our courtrooms, at first adding an unusual break into the perceived truth of law. The image’s performative tactic can give form to the identity of stories from communities that might otherwise not surface into public knowledge. Stripped of its observational power, the image loses clear connection to a single reality.
\nThese are some of the attitudes employed to signal a shifting need for the undermining of the historical event, its claim to the truth, and the position from which it is told. How is the image and imagination involved in this? Can we speak before our turn? How to offer a reality before the event?
\n‘Ex-ante’ focuses on the role of images in our world, arguing that we need not speak to truth —either ‘post’ or ‘pre’—nor the image perform it. Instead, the exhibition advocates for the imaginative and speculative role of the image when it is set to work on the present. It tries to understand how we might be complicit in the production of our own realities, truths, or futures. How not to forecast, but to see, before the event?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,025

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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